Distribusi Frekuensi Kumulatif

Distribusi Frekuensi Kumulatif Matematika Kelas 2 > Statistika	402
< Sebelum Sesudah >
Distribusi frekuensi kumulatif dapat digambarkan oleh suaatu grafik yang disebut Poligon Frekuensi Kumulatif atau OGIVE, yang melukiskan frekuensi kumulatip terhadap batas atas kelas. Contoh: Tinggi frekuensi < 150,5 0 < 155,5 5 < 160,5 25 < 165,5 67 < 170,5 93 < 175,5 100       Ukuran Pemusatan Untuk Data Yang Tidak Digolongkan Matematika Kelas 2 > Statistika 403 < Sebelum Sesudah > Untuk sekelompok data yang diperoleh, yaitu x1, x2, x3, . . . . . . , x maka dapat ditentukan: RATA-RATA (MEAN)       (notasi: x dibaca : x bar) _ x = (x1+x2+.....+xn)/n = å xi / n = å (fi.xi) / n           dimana åfi = n                                               ~ MEDIAN                       (notasi: x ) Adalah nilai tengah dari data yang telah diurutkan menurut besarnya. Dengan ketentuan: Jika banyak data ganjil, maka median adalah nilai tengah dari data yang telah diurutkan. (Data ke (n+1)/2 )                                               ^ MODUS                        (notasi : x) Adalah nilai data yang sering muncul (mempunyai frekuensi terbesar). Modus dapat ada ataupun tidak ada. Kalaupun ada dapat lebih dari satu. Contoh: Diketahui data 7, 9, 8, 13, 12, 9, 6, 5     n = 8 Rata-rata     _     x = (5+6+7+8+9+9+12+13)/8 = 8,625 Median Data diurutkan terlebih dahulu menjadi 5 6 7 8 9 9 12 13     ~     x = (8+9)/2 = 8,5 Modus     ^     x = 9

Salah satu definisi menyebutkan bahwa statistik adalah metode ilmiah untuk menyusun, meringkas, menyajikan dan menganalisa data, sehingga dapat ditarik suatu kesimpulan yang benar dan dapat dibuat keputusan yang masuk akal berdasarkan data tersebut.
Jika suatu kesimpulan data sudah dihimpun, pada statistika deskriptif kita hendak menyimpulkan data itu dalam beberapa hal. Pertama kita hendak membuat tabel, misalnya tabel frekuensi, tabel frekuensi kumulatif dan lain-lain yang mengatur data kasar itu. Juga kita akan melihat diagram atau grafik yang dapat memberi gambaran mengenai keseluruhan data itu, misalnya diagram lambang (piktogram), diagram batang, diagram lingkaran, histogram, ogive dan lain-lain. Kemudian kita hendak menghitung karakteristik data yang dapat mencakup semua data itu, misalnya rata-rata, median, modus dan lain-lain.